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今年YouTube上最火的5小我工智能视频
来源:本站 作者:king 浏览: 发布时间:2020-11-04 01:54

  

  Ray Kurzweil•: 现任 Google 工程总监•。光学字符鉴识(OCR)、笔墨调动语音合成、语音区别技艺与电子键盘乐器范畴中的先驱。

  Ray Kurzweil: 现任 Google 工程总监。光学字符鉴别(OCR)、文字更正语音合成•、语音识别本领与电子键盘乐器范围中的先驱。

  视频是 2017 年 Beneficial AI 大会的一局部,到场嘉宾都是在 AI 规模商讨多年、名声如雷贯耳的大咖。诸位嘉宾商量的浸心是:假设像人类无别的 AI 被开拓出来,那么粗略带来的的到底是什么•?我们们如今能够做些什么来最大限度地表现踊跃实情的大略性?诸君高朋环抱着这个主题,折柳聊了自己对 AI 发显示状•、来日先进趋势的私见。还商讨了对将来,假如人工智能变得比人类还要灵动的一系列难过及如今可意想的处理手艺。

  今年云云远大园地的 AI 琢磨,目前只有这个视频了,是以对 AI 感意思的列位,快去听听诸位前沿查究者对 AI 的定见吧~

  这个视频是 AI 大神吴恩达教授(不领会我们的童鞋,请出门右拐百度)在 2017 年 1 月在斯坦福大学异日论坛上楬橥言语。重心很蓄志思,把 AI 比做新期间的“电力”——类比 100 多年前,人类用电力承办蒸汽动力,开始第二次家产革命,进入“电气年光”,从而对那时的产业、经济、政治、文化产生了深刻的作用。

  在视频里•,吴恩达教授分享了全部人预测的 AI 首要进步趋势•,AI 对贸易的沾染以及他们们感觉的和 AI 的处事历程的实用发起•。在谈座里,Andrew 给出了一个全班人们的指点式预计:“寻常情景下,任何人们可能在 1 秒钟内做到的事,人工智能都有或许在眼前或不久的未来做到•。”

  这个视频的中间是“研商常识的前沿”。在视频里,DeepMind CEO Demis Hassabis 首先叙述了为什么选拔围棋这个项目来陶冶 AI•,分享了在他们是怎么来训练 AlphaGo 的。故意想的是,他发明 AlphaGo 不单仅可是研习人类下棋的形式•,而是在此来源上,建设出了一套自身特定的下棋伎俩,而且劝导人类,让大家意识到之前从没细心过的棋盘上某个特定区域或园地的迫切性。借使他是 AlphaGo 的粉丝,大要是围棋喜爱者,这个视频必然不要错过~

  此视频是伊隆·马斯克今年 4 月在 TED 大会的压轴酌量。这是我第二次来 TED 大会,他们分享了所有人在洛杉矶举行的隧说项目、太阳能主意、电池工厂、自动卡车、SpaceX 的最晚进展•。

  大家还表露了隧说项目(The Boring Company,对,大家没看错,就叫“boring”)的更多细节。这个项目标结尾目的是修成一个 3D 通讲辘集,缓解讲途地面拥堵,但是现阶段面临的最大问题是挖隧道成本太高——10 亿美元 1 英里。当被问道怎样到达这个隧谈项计划主意,马斯克说“所有人养了只叫盖瑞的蜗牛。盖瑞的移动速度比暂时的隧说发掘机还要速 14 倍。所有人想要制服盖瑞。能够制服一只蜗牛,看待现阶段便是顺手”。

  No.5 Google 的巨大 AI 觉醒:我们甚至不意会在谷歌他们聘请了最好的 AI 科学家

  这个视频是现 Alphabet 公司(Google 母公司)董事长,前 Google CEO 埃里克·施密特在今年 4 月 RSA Conference 2017 上的分享。埃里克回来了 AI 的发展过程以及 Google 内部有关 AI 的故事,还谈了他们对 Google •“AI 第一“的注明,即用算法管制商业的各种问题,比方寻找。

  我还聊到那时全班人雇 Peter Norvig(Google 研发片面总监,曾任 NASA 高等企图机科学家)时,甚至没蓄志识到 Peter 是个 AI 斟酌者,因为在之前,Peter 的钻研范畴并不在 AI。

  邃密的是,履历对 AI 安谧标题的耽误,埃里克聊到了 Google 异乎寻常的洞开心态:多数的企业都不会欢跃把本人的编制洞开给对手看•,理由并没有所长。但 Google 念筑设一个更大的生态体例,惟有当其对外完好通明时,格式中的万般舛讹和问题就会被更疾的处理,体例也会变得更宁静。

  以上今年 YouTube top 5 对待 AI 的视频,可以让我明确更多 AI 最新动向和大咖对 AI 的洞见•。不过,假设全部人想要更悠长的清爽 AI,这还远远亏欠。

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